Skalierbares Webflow-Portfolio für Immobilienmakler
Auftrag
Aurentum Immobilien war bereits auf Webflow, allerdings ohne einheitliches Naming-System. Die Folge: unübersichtliches HTML und CSS, das pro Breakpoint einzeln überschrieben wurde. Zusätzlich fehlten saubere SEO-Einstellungen, sowie strukturierte Daten (Schema-Markup) für die Sichtbarkeit in KI-Antworten (GEO).
Herausforderung
Kein einheitliches Naming-System, CSS-Overrides pro Breakpoint statt zentralem System, schlecht skalierbar. Zudem schlechte SEO-Einstellungen und kein Schema-Markup für GEO.
Lösung
Die gesamte Website wurde technisch neu aufgebaut – Grundlage ist das Lumos-Framework mit einem zentralen, konsistenten Klassensystem statt der bisherigen Breakpoint-Overrides. Jedes Element folgt jetzt einer klaren Namenskonvention, das HTML ist semantisch korrekt strukturiert (statt generischer Divs), und Styles werden über responsive Variablen statt über hunderte einzelner CSS-Overrides gesteuert. Das reduziert die CSS-Menge spürbar und macht zukünftige Anpassungen schnell und ohne Kollateralschäden umsetzbar.
Parallel wurde das komplette SEO-Fundament überarbeitet: Title Tags, Meta-Beschreibungen und URL-Strukturen wurden bereinigt, doppelte Überschriften-Ebenen korrigiert und die interne Verlinkung verbessert. Für die KI-Sichtbarkeit (GEO) wurde ein vollständiges Schema-Markup implementiert – mit einer zentralen Organization-Entity (LocalBusiness + RealEstateAgent), referenziert über @id auf allen Unterseiten, sowie WebPage/Service-Schema für die regionalen Landingpages (z.B. Immobilienmakler je Ortschaft).
Auch die CMS-Struktur wurde für Skalierbarkeit ausgelegt: Bulk-SEO-Titel für über 340 Kaufobjekte, Feldmigrationen (PlainText → RichText für mehr Formatierungsfreiheit), sauber verknüpfte Status- und Landkreis-Referenzen sowie eine eigene Ortschaft-Collection für die regionalen Seiten.
Google Page Speed Scores

Das Resultat lässt sich messen: Der On-Page-SEO-Score liegt bei 85/100 («Great»), die Core Web Vitals werden vollständig bestanden (LCP 1.1s, CLS 0.01) und PageSpeed erreicht 96 (Performance), 100 (Accessibility), 96 (Best Practices) und 100 (SEO) auf Desktop. Am deutlichsten zeigt sich der Effekt der GEO-Optimierung aber bei den KI-Zitierungen: Diese sind seit der Umstellung klar im Aufwärtstrend – ein direktes Ergebnis des sauberen Schema-Fundaments.












